Общий PnL
+$0.00
+0.0%
за всё время
Активных агентов
0
из 0 всего
Win Rate
—
по всем агентам
Сделок сегодня
0
из 0 всего
🏦
Capital Governor
● АКТИВЕН
Синхронизация: —
Баланс аккаунта (USDT)
вручную
Активный капитал
$0
Резерв (буфер)
$0
Буфер %
%
Риск на идею
1.0%
Риск $
$0
Плечо риска
3x
Рек. плечо
—
Нотиональная экспозиция
$0 / $0
0%
100%
Динамическое распределение
режим рынка не определён
⚡ SCALP
$0
30%
📈 INTRADAY
$0
60%
🌊 SWING
$0
10%
Итого распределено
100%
⚡ Динамическое плечо
выкл
Открытые позиции:
нет данных — нажмите Sync Bybit
Equity Curve
+$0.00
1W
1M
3M
1Y
🧠 AI Модели
Настроить →
🤖 Мои агенты
+ Создать
📋 Последние сделки
Все →
| Агент | Биржа | Монета | Напр. | Вход / SL / TP | Объём | PnL | Score | Итог |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Нет сделок | ||||||||
🗺
Легенда графика
▶
🧬
MCIATM v2.0 — Архитектура системы
LIVE
v3.0 · 10 блоков активно
▼
📊 Backtest
→
🧬 Genome
→
🔗 Meta
→
⚡ Signal
→
🎯 Order
→
🛡 Guard
БЛОК 1 — Backtest Trade Scanner
📈 MAE / MFE на каждом баре
🔍 Fakeout Shadow Pass — сканируем после SL-выхода
🅐 Сценарий A: чистый WIN (MAE < 40% SL)
🅑 Сценарий B: WIN через просадку
🅒 Сценарий C: LOSS
БЛОК 2 — Cluster Genome Engine (5 фаз)
📊 MAE/MFE перцентили p25/p50/p75
👻 Fakeout profile: rate, avg_size, recovery
🛡 Adaptive SL: max(mae_p75×1.1, fakeout×1.05)
🎲 Scenario Engine: Bayesian + Laplace (PRIOR=1)
🎯 Dynamic Exit: pA×mfe_A + pB×mfe_B / (pA+pB)
🧠 Feature Importance: ADX / volRatio / RSI
🔗 Meta Cluster Engine: recursive chains, no depth limit
🌱 Evolution Detection: ADX/Vol/RSI split, WR gain ≥12%
БЛОК 3 — Meta Cluster Signal Boost
🔗 prev→current: прямая проверка meta_link
✨ boost = wr_delta × 0.5 (прямая)
🌐 Глобальная проверка длинных цепочек
✨ boost = wr_delta × 0.4 (глобальная)
📌 _conf1 = min(0.98, conf_raw + boost)
БЛОК 4 — Adaptive SL + Dynamic Exit (live)
⚖️ weight = min(0.85, samples/60)
🔧 SL = (genome×w + ATR×(1-w)) × regimeAdj
📉 RANGE adj = ×0.85, TREND = ×1.0
🎯 TP = entry × (1 + dynamic_exit_target)
💾 a._dynamicExit хранит мета данные ордера
БЛОК 5 — Dynamic Exit Monitor (3 guards)
⛔ MAE > mae_p75×1.5 → force-close
⏱ bars ≥ trigger И MFE < 70% цели → trailing ON
⏰ bars > expected×1.8 → timeout close
📈 MFE растёт → trailing SL ratchets up
🔄 a._dynamicExit = null при закрытии
БЛОК 6 — Персистентность агентов
💾 localStorage: конфиг + кластеры (полный genome)
🔁 Каждые 3 мин + beforeunload + после трейда
📦 MAE/MFE history до 100 pts в памяти кластера
🔴 Reload → status='stopped', genome сохранён
⚠️ Quota fallback: slim snapshot без кластеров
БЛОК 7 — Bybit инфраструктура
🚦 Rate Limiter: token bucket 8 req/s
🔑 Idempotency: agentId + signalTs → orderLinkId
🛡 Retry safe: одинаковый ID при reload
БЛОК 8 — Trade Refusal Engine
⛔ pC > 58% → hard block (scenario fail too likely)
⛔ cluster WR < 33% → hard block
⚠ fakeout_rate > 40% + ADX > 35 + vol > 2× → soft block
⚠ ≥4 losses in last 5 trades → cooling period
⚠ live WR < 60% of genome WR (n≥10) → drift block
📍 Срабатывает после ComboGate, до размещения ордера
БЛОК 9 — AI Debate Engine
🧠 Только если agent.aiDebateEnabled = true
📢 Proposer — аргумент ЗА сделку
🤨 Skeptic — аргумент ПРОТИВ сделки
⚖️ Judge → TAKE / SKIP / REDUCE (×0.5 размер)
🔧 ±confidence_adjust (макс ±15%)
⏱ Таймаут 5с → fallback TAKE
БЛОК 10 — Self-Audit Decision Trace
📋 Полный трейл каждого решения
❓ Почему этот вход? этот SL? этот TP?
📊 Разбивка confidence: raw + meta + ensemble
🔍 Какие gates прошли / заблокировали
📁 agent._decisionLog — последние 50 трейдов
СЛЕДУЮЩИЙ УРОВЕНЬ
⬜ Strategy Evolution Engine
⬜ Manipulation Learning Engine
⬜ Multi-agent coordination bus
⚡ RICCI v10 — Pipeline Status